Вештачка интелигенција, машинско учење, обрада природног језика - која је разлика?

Computational Linguistics, by Lucas Freitas (Јули 2019).

$config[ads_text] not found
Anonim

Како се ове технологије успостављају, њихове дефиниције често се међусобно мешају

Софтвер, рачунари, машине и технике обраде све су све софистицираније и највећи разлог зашто су напредови у области вештачке интелигенције (АИ).


Пошто су ове технологије напредовале, такође, и широко јавно схвата АИ као свој ентитет. Говорећи у брзом кораку са којим се развија ова нова технологија, објављено је мноштво дефиниција, појмова и фраза како би се боље идентификовале многе нијансе које АИ нуди.
Међутим, две фразе се често погрешно користе као алтернатива АИ: обрада природног језика (НЛП) и машинско учење (МЛ).
Да би се разјасниле разлике између њих, овдје је (врло) кратак (и лако се запамтити) резиме:
АИ = системи који могу обављати интелигентне ствари
НЛП = системи који могу разумјети језик; НЛП се сматра строгим подскупом АИ
МЛ = системи који могу научити из искуства; МЛ је строг подскуп АИ
НЛП са МЛ = системима који могу побољшати њихово разумевање језика (језика)
Дакле, са АИ који служи као свеобухватни кишобран за ову нову технологију, која је сврха НЛП и МЛ? То је, изван дефиниције, шта треба да уради за корисника / оператора система?
Како би се сасвим сагласно, НЛП наставља низ проблема унутар АУ-а. Он је дизајниран да схвати захтеве корисника (е), тако да систем АИ може одредити како најбоље обавити задате задатке.
У међувремену, МЛ треба да реши потпуно другачији скуп проблема са АИ. Видите, системи АИ су сада задужени за све компликованије задатке; конкретно, оних који захтевају знатно знање да би се завршио. Да би се стекло то знање / разумевање, учење је неопходно. Дакле, МЛ је у суштини складиштење претходних података / искустава за систем АИ на који се може ослањати. Мало једноставнија: МЛ дозвољава систему АИ да искористи претходно искуство приликом обављања истих или иначе сличних задатака.
Гледајући унапред, АИ ће вјероватно довести до развоја нових дефиниција и фраза, поготово што се креће у Интернет Интернет ствари. То је узбудљив нови подухват и, уз правилну култивацију подгрупа као што су НЛП и МЛ, може постати технологија која мења начин на који потрошачи интерагују са гаџетима и системима у њиховом свакодневном животу и начин на који фирме производе производе и пружају услуге.