Тајна разумевања машинског учења може лежати у виртуалној ћелији квасца

Les petits mensonges de la Nasa @MR SPACE51 (Subtitles) (Јули 2019).

$config[ads_text] not found
Anonim

Истраживачи на УЦ Сан Диего Медицинској школи направили су видљиву неуронску мрежу и направили је у виртуелну пивовонску ћелију квасца

Аутор: Хеатхер Хамилтон, допринос писцу

Вештачка интелигенција је била у вестима из касних - од шпекулација о будућности људских послова до несрећама Амазон Еха, људи не могу да престану да причају о томе. Али како то функционише? За многе, одговор је нејасан.

Да би одговорили на то питање, истраживачи на УЦ Сан Диего медицинској школи направили су видљиву неуралну мрежу и направили је у ДЦелл модел пивске ћелије квасца, стварајући хијерархију ћелијских компоненти и мапирање стандардних алгоритама за алатку за учење. Истраживање, објављено у Природним методама, показује да се неуронске везе воде према целуларном понашању, а не случајно.

"Они могу бити веома предвидљиви, али ми заправо не знамо све толико о томе како раде", рекао је др Треи Идекер, Пх.Д. у школи и професору Цанцер центра Моорес. Он објашњава да системи за машинско учење могу анализирати понашање многих људи на интернету да би означили потенцијално ризично понашање као што су самоубиство и тероризам. Али он каже да не знамо зашто и како.

Идекер сматра да је кључ за вештачку интелигенцију у здравственој заштити омогућити видљивошћу практичара како се ови закључци достижу. Пхис.орг објашњава да су ови системи изграђени на слојевима вештачких неурона (неуронске мреже) везаних повезивањем између неурона. Системи се развијају и унапређују фино подешавањем ових веза.

"Људско знање је непотпуно", рекао је Јианзху Ма, асистент научног истраживача на пројекту. "Желимо да завршимо то знање како бисмо помогли у предвиђањима у здравственој заштити и на другим местима."
Идекер и његов тим су открили да је, уписивањем информација о генима и генетичким мутацијама, ДЦелл могао прецизно предвидети како ће се ћелија понашати скоро исто као и стварни раст ћелија у лабораторијским условима. Они уносе око 2.500 познатих целуларних компоненти и надају се да ће понудити помоћ у вођењу прогнозе у здравству и другим индустријама.
Да би тестирао ДЦелл, екипа је пружила систему лажним информацијама. Као резултат, ћелија више није могла предвидети раст ћелија јер је знала да процес није могућ.
Истраживачки тим сада прикупља податке да би направио сличну дигиталну ћелију за људски рак који се може персонализовати за специфичне пацијенте. "Желимо да једног дана будемо у могућности да уносимо ваше специфичне генетске мутације повезане са раком и да вратимо читање о томе како је агресиван ваш рак и најбољи терапеутски приступ како бисте спречили његов раст и метастазе", рекао је Идекер.

Извори: Пхис.орг, ДЦелл, методе природе
Извор слике: Пекелс